[Kai Kunze] din laboratorul de sisteme încorporate la Passau a vizat 25C3 pentru a vorbi despre cyborgs și gargoyles: stadiul tehnicii în calculul purtător. Au existat o mulțime de soluții homebrebre de calcul de calcul, dar [Kai] acoperite în mod specific proiecte care ar putea vedea utilizarea de zi cu zi în lumea reală.
Primul a fost un sistem prototip pe care l-au construit pentru a fi utilizat în spitale. Medicul purta un computer Linux de la cataramă cu centură sub haina lui, care a fost atașat la un cititor RFID pe încheietura mâinii. El va citi banda de încheietura mâinii RFID, care ar afișa graficul pe ecran. El putea apoi să deruleze și să selecteze folosind un senzor capacitiv încorporat în strat. Notele ar putea fi luate folosind un set cu cască Bluetooth. Sistemul a păstrat mâinile medicului total liber pentru examinarea clientului, oferind încă cât mai multe informații posibil. De fapt, au fugit acest sistem timp de 30 de zile într-un spital.
Următorul exemplu a fost un proiect comun cu producătorul auto Skoda. Testarea calității (QA) Testarea poate fi un proces lung cu numeroși pași mult mai mult decât operațiunile de asamblare. Echipa a atașat senzorii lucrătorului pentru a identifica locul în care muncitorul a fost în legătură cu mașina și pentru a obține măsurarea directă a obiectului testat. Utilizarea tehnologiei de îmbrăcăminte implică că are mult mai multe date decât ar fi de obicei o testare standard QA și ar putea solicita rapid lucrătorului dacă au ratat un pas.
[Kai] a identificat un cuplu de proiecte care ar face să dezvolte un sistem propriu mult mai rapid. Boxul de instrumente pentru recunoașterea contextului vă ajută să identificați ce acțiuni sunt efectuate. Au folosit-o pentru a construi sisteme ca un antrenor automatizat Kung-Fu care să recunoască pozițiile. Există, de asemenea, o aplicație logger de context pentru iPhone care poate fi instruit utilizând datele de accelerometru pentru a recunoaște diferite activități. El a sugerat, de asemenea, un program dezvoltat cu Zeiss pentru lucrătorii care solicită vizual, în timp ce desfășurau sarcini. În testarea, a fost cu 50% mai rapidă decât instrucțiunile de text și cu 30% mai rapid decât vocea.
Unul dintre ideile mult mai bizar / interesante pe care le-am văzut a fost un locator de telefon bazat pe rezonanță (PDF). Dezvoltat pentru un dispozitiv Symbian, ar juca un sunet și apoi va înregistra rezultatul care a fost modificat de împrejurimi. Fiecare suprafață a avut propria sa semnătură, astfel încât să puteți interoga telefonul și ar fi raportat unde era așa de la birou, pe canapea, în sertar. Această eșantionare de rezonanță poate fi utilizată și utilizând motorul de vibrații.
Punctul final [Kai] a fost atins a fost intimitatea. Dacă purtați un senzor, vă dați potențial date personale. El a arătat un exemplu de modul în care pot fi dezvoltate sistemele pentru a păstra aceste informații utilizatorilor. Prima parte a fost o cameră video care înregistrează mișcarea oamenilor într-o cameră. S-ar putea identifica unde erau fețele, dar nu cine erau. Unul dintre participanți a avut un accelerometru care înregistrează mișcările lor. Acest utilizator ar putea folosi datele aparatului foto pentru a-și găsi propria mișcare în spațiu, corelând datele, dar nimeni altcineva nu va vedea imaginea completă.